Data uit Canvas geven inzicht in leergedrag

Binnen de HU is veel data beschikbaar: over leergedrag, studieresultaten, studenttevredenheid, of ruimtegebruik. Maar hoe gebruik je die data om meer inzicht te krijgen, beter gefundeerde beslissingen te nemen, en zo de kwaliteit te verbeteren?  

Justian Knobbout, coach datagedreven werken bij het change thema Data Driven HU, helpt collega’s om te leren werken met data in hun dagelijkse praktijk. Dit doet hij onder andere door concrete data & analytics vraagstukken uit de organisatie verder te helpen. Een voorbeeld: learning analytics op basis van Canvasdata.  

Hoe gebruiken studenten Canvas?  

Hoe weet ik welke studenten actief met mijn cursus bezig zijn, en welke niet meer? Met die vraag klopte docent Huub Everaert aan bij Justian Knobbout. Justian vertelt: “Binnen deze cursus worden de colleges online verzorgd. Er is daarnaast sprake van veel zelfstudie via Canvas. Docenten hadden geen zicht op de activiteit van de studenten in Canvas en konden ze daardoor minder goed begeleiden. De ervaring leert dat sommige studenten halverwege afhaken. Doordat er weinig contactmomenten zijn, heeft de docent dit vaak niet in de gaten. Jammer, want met een beetje hulp kunnen deze studenten de cursus vaak wel met een voldoende resultaat afronden. Dus samen zijn we gaan kijken: hoe kunnen we de activiteiten van studenten uit Canvas naar boven krijgen, zodat we weten wie hulp kan gebruiken?” 

Klein beginnen

Justian: “Zoiets begint klein, met een relevante en urgente vraag. Maar er komt veel meer bij kijken: de ruwe data moeten beschikbaar komen. Dit kan niet zomaar, want deze gegevens zijn niet voor iedereen te gebruiken. Het team Digitale Leeromgeving is betrokken om dit toch mogelijk te maken. Daarnaast moeten de data omgevormd worden tot een leesbare rapportage. Huub heeft gelukkig veel kennis over het verwerken van data, dus hij kan hier zelf aan meewerken. Er spelen ook allerlei privacyoverwegingen. Wie mogen de data verwerken? Welke gegevens mogen wel en niet gebruikt worden? De privacy-organisatie heeft hier actief in meegedacht en akkoord gegeven voor de uitvoer van het project. 

In dit geval zijn we gaan kijken welke studenten de afgelopen 14 dagen actief waren geweest in Canvas. We zien niet wat studenten in Canvas doen, maar wel of ze überhaupt iets gedaan hebben. Dat inzicht is voor de docent voldoende om actie te ondernemen. We halen die data boven tafel en maken een zogenaamd informatieproduct voor deze specifieke vraag. Maar er zijn natuurlijk meer docenten binnen andere instituten met dezelfde of vergelijkbare vragen over leergedrag. Het is een beetje omslachtig om voor elke docent opnieuw het hele traject te doorlopen. En in dit geval kon de docent een hoop zelf rondom de analyse van de data, maar dat is natuurlijk niet altijd het geval. Binnen Data Driven HU kijken we daarom verder: hoe kunnen we zo’n datavraag breder maken en verankeren in de organisatie? In sommige gevallen is het zinvol om een domeinteam op te richten.”  

Binnen zo’n domeinteam worden alle datavragen of initiatieven over eenzelfde domein samengebracht, in dit geval dus bijvoorbeeld over onderwijs. Maar denk ook aan een domeinteam HR, financiën of onderzoek. Een domeinteam denkt na over de data governance en privacy, maar ook over de kwaliteit en beschikbaarheid van de data. Allemaal met als doel om meer inzicht te krijgen, beter gefundeerde beslissingen te nemen, en zo de kwaliteit te verbeteren. Zo groeien we naar een datagedreven netwerkorganisatie. 

Leergang leren werken met data  

Om collega’s te helpen met het gebruiken van data in hun dagelijkse praktijk, heeft Justian een interne leergang ontwikkeld. Hierin leren docenten en andere medewerkers welke stappen je moet doorlopen om een eigen praktijkvraag te beantwoorden aan de hand van studiedata. Er zijn twee versies: een workshop van drie uur en een uitgebreide variant van meerdere dagdelen. De workshop is ideaal om bijvoorbeeld tijdens een studiedag te doen. In beide ga je aan de gang met een vraagstuk uit je eigen onderwijspraktijk en doorloop je de stappen. Maar in de uitgebreide variant is meer ruimte om je vraag ook daadwerkelijk te beantwoorden met echte data. Door deelname krijg je kennis over wat er allemaal mogelijk is met studiedata én maak je meteen je onderwijs een stukje beter. 

Wil jij samen met je collega’s eens ervaren hoe jullie je onderwijs kunnen verbeteren aan de hand van studiedata? Neem dan contact op met Klaske de Hoop, chief product owner van Data Driven HU. 

Meer weten of vragen?  

Lees meer over het change thema Data Driven HU op ÉÉN HU. Of bezoek onze inspiratiesessie tijdens het Onderwijs & Onderzoek festival.